客户服务
AI大装置配备了大量的高性能计算节点，每个节点通常包含多个CPU和GPU/TPU等加速器。这些计算资源可以并行处理大规模的数据集和复杂的AI模型，显著缩短训练时间。
为了应对不同类型的任务需求，采用异构计算架构，结合CPU、GPU、FPGA、ASIC等多种计算单元，优化性能和能效。
AI大装置需要处理TB甚至PB级别的数据集，因此配备了高效的分布式文件系统，以确保数据的快速读取和写入。
为了优化存储成本和性能，采用冷热数据分层存储策略，将频繁访问的“热”数据存储在高速SSD或内存中，而较少访问的“冷”数据则存储在低成本的磁盘或磁带库中。
